La inteligencia artificial no solo existe en servidores y algoritmos: existe en grandes instalaciones físicas que necesitan electricidad de forma constante y en volúmenes crecientes. Ese consumo energético empezó a convertirse en uno de los principales cuellos de botella del sector.

Según un estudio del Lawrence Berkeley National Laboratory publicado por el Departamento de Energía de Estados Unidos, los centros de datos consumieron alrededor de 176 teravatios hora en 2023, equivalentes al 4,4% del consumo eléctrico nacional. En 2018 esa cifra rondaba el 1,9%. Las proyecciones para 2028 ubican el consumo entre 325 y 580 teravatios hora, lo que representaría entre el 6,7% y el 12% de toda la electricidad utilizada en el país.

El problema no es solo de volumen. Los nuevos centros necesitan conectarse a redes eléctricas que en muchas regiones ya enfrentan restricciones de capacidad. Una instalación de este tipo puede construirse más rápido que una línea de transmisión, una subestación o una central generadora. Ese desfasaje entre la velocidad de la inversión tecnológica y los tiempos de la infraestructura energética genera un límite concreto al ritmo de expansión.

El atractivo financiero del negocio ayuda a entender por qué la presión sobre el sistema eléctrico creció tan rápido. NVIDIA cerró su segundo trimestre fiscal de 2027 con 96.221 millones de dólares en ingresos, un 106% más que un año antes. Su división de centros de datos generó 89.000 millones de dólares, casi el 93% del total, con un crecimiento interanual del 117%. Jensen Huang, fundador y CEO de la compañía, señaló en la presentación de resultados que la capacidad de cómputo se convirtió en una fuente de ingresos por sí misma. Esas cifras reflejan la velocidad con la que las empresas amplían la infraestructura para entrenar y operar modelos de inteligencia artificial.

A la presión sobre las redes se suma la resistencia de las comunidades donde se instalan estos centros. Durante 2025, al menos 48 proyectos por unos 156.000 millones de dólares fueron bloqueados o demorados por oposición local, según registros de Data Center Watch. Los cuestionamientos incluyen el impacto sobre el precio de la energía, el uso del agua para refrigeración y la ocupación del territorio. Estas instalaciones demandan grandes superficies y, una vez en operación, emplean menos trabajadores permanentes que otras industrias de escala comparable.

El agua es otro recurso en disputa. Los servidores generan calor y requieren sistemas de refrigeración que, según la tecnología utilizada, pueden consumir cantidades significativas de agua. En zonas con escasez hídrica, la instalación de un centro de datos abre debates sobre cómo distribuir ese recurso entre la industria, los hogares y otras actividades.

La Agencia Internacional de Energía estima que el consumo mundial de electricidad de los centros de datos podría superar los 1.000 teravatios hora en 2030, frente a unos 460 teravatios hora en 2024. Estados Unidos y China concentran buena parte del crecimiento previsto.

Esa presión empieza a redibujar el mapa de inversiones: los lugares con electricidad abundante, redes disponibles y condiciones favorables para la refrigeración ganan atractivo frente a los que no pueden garantizar esas condiciones.

¿Hasta dónde puede crecer la infraestructura energética al ritmo que exige la expansión de la inteligencia artificial?